x-mlkit-scannig-s
开发文档
功能特色
- ios,安卓是Ai模型识别速度非常快，大概ios:50-100ms,安卓：200-350ms
- web/h5带摄像头，实时识别时，效率比较低，识别精度不高，要多对几次
- web/微信图片识别时，精度中上。（不依赖微信官方，也不依赖Uniapp官方纯像素插件识别），不要图片了好多码，识别不准，如果码是黑色，多码能识别一个 如果多码是非黑色，可能识别不出来
- 嵌入式页面识别，方便自己布局和装饰扫码界面。
- 微信，web只能是单码识别，多码一起识别不精准
嵌入式相机识别在微信端：微信官方的本身这个组件就有很多问题，如果遇到没有扫码结果，请自行向微信官方提问，不需要问我，我的xs max就没有任何响应，但安卓有最主要的更新是兼容了微信，并支持微信自定图片识别，这样可以不用打开微信自带的界面再选择图片识别，给了大家商用非常好的便利web,微信图片识别时，请注意图片的干净，尽量不要多码放一起，一图一码，识别精准度还是好的
兼容性
| IOS | Andriod | WEB | 小程序 |
|---|---|---|---|
| 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
说明
这是tmui4.0|XUI的原生插件附赠插件。种子用户可免于购买。
非种子用户：
普通授权：99元 源码授权：199元
使用
需要自定义基座运行，且安卓5.0+（含5.0）以上支持
ts
import {openCameraApi,closeCamera} from "@/uni_modules/x-mlkit-scannig-s"
const apiOpen = ()=>{
openCameraApi((str:string)=>{
console.log(str)
},false)
}更新日志
1.1.2（2025-08-17）
- 针对微信的浏览器内核设定相关属性，以防止全屏脱离文档。
1.1.1（2025-02-13）
- web,和微信相册识别已经改版本，能识别大多数码，效率有所提升。因为采用像素解析识别码，因此web,微信它是可以通用的，并且不依赖微信官方本身，所以
- 你现在在微信端也能独立的识别远程或者静态图片码，而不需要调用uni.scan官方自带的接口。同样微信和web图片识别都是只能单码识别
1.0.9（2024-11-18）
- 界面上添加了闪光灯控制,用于打开和关闭手电筒
1.0.8（2024-09-12）
- 优化和修改了核心识别,调整了安卓识别页面兼容华为部分机型.
1.0.7（2024-08-31）
- openCameraApi接口调用增加了第二个onlyCamre是否仅使用相机识别,不通过相册识别.
1.0.6（2024-08-11）
- 升级安卓扫码为全屏扫码,码识别速度提升,并支持5.0安卓以上.
- 升级ios支持全屏识别,改善识别速率.
- ios,安卓,web增加显示动画缩放动画小到大.
- 安卓,ios填写相册识别并让小绿点精准率提到为100%,实时的小绿点位置在多点时可能会有偏差.
1.0.5（2024-07-30）
升级支持ios扫码功能，ios最低为ios12+ 升级支持H5（手机端）/WEB(带摄像头的win电脑及mac电脑)
1.0.4（2024-01-27）
- 预览区域调整缩小一点，
- 捕捉的图像再次放小一点。
- 扫描速率调整到500ms 如果你是有特定机器上有问题，请自己通过修改uts源码调整上面的这些参数，将影响识别速度，精准度，捕捉位置优化等可以自己通过源码调整。
1.0.3（2024-01-26）
修改焦距为持续视频对焦模式，并拉近焦距（相当于视野变小了，之前是宽视野可以同时识别出10几个码，但现实中没必要这样，因此根据其它的应用参考，应该拉近点焦距）。 对焦点识别的位置进行了优化比对，识别时位置更准，但不能保证非常准确。比如手机识别慢100ms左右，你手抖了下，可能位置是前100ms的位置 会造成识别的位置和预览图可能有点区别。但经过持续的测试，红米note11 pro ,2年前的手机，基本很少出现对焦识别失准的情况。 我把识别速度调整为1秒识别一次，对低端机可能更好。如果想识别非常的迅速可以调低这个值，比如100ms，基本一对准就识别了，精准度非常高。 识别的震动改为了80ms,之前是200ms，感觉过长。 识别成功后增加了黑色遮罩。 另外识别程序放在了子线程中执行了，防止偶尔的卡钝。
特别提醒，网友测试如果你是开发模式部分手机可能会比较卡，原因不明，但打包后的程序是非常流畅无比的
1.0.2（2024-01-25）
- 增加了识别成功后，短震动提示
- 识别多点后，给提示点增加了动画缩放指示提醒用户点按识别点。
1.0.1（2024-01-24）
增加返回按钮事件
1.0.0（2024-01-24）
首次发布